사이트 구축의 기초가 되는 HTML, CSS와 자바스크립트를 공부하고, 이들을 이용한 고급 웹페이지 제작 기술을 학습합니다.

데이터를 효율적으로 처리하기 위한 데이터베이스의 개념과 다양한 응용 방법에 대하여 학습합니다. DBMS에 대한 이해, SQL의 이용 방법 등을 익혀 모바일 IT 분야에서 적절하게 활용할 수 있는 능력을 배양합니다.

JAVA 관련 서버로 부터 모바일 분야의 다양한 애플리케이션을 제작할 수 있는 JAVA언어에 대해 기초부터 실무까지 공부합니다. 이를 통해 웹 기반의 응용 프로그램 구현 및 엔터프라이즈 컴퓨팅 기술을 습득하게 됩니다. 이터분석샘플 데이터를 입력해서 분석한 후, 데이터에서 규칙을 탐색. 찾은 규칙을 바탕으로 다른 데이터를 분석하거나 미래를 예측합니다.

빠르고 다양하며 커다란 데이터를 다루는 플랫폼을 구축하고, 필요한 소프트웨어를 설치합니다. 적절한 도구를 사용하여 빅데이터 안에 숨어있는 의미를 찾아냅니다. 실시간으로 생성되는 다양한 센서 데이터를 분석하여 기존에는 파악할 수 없었던 시사점을 발견할 수 있습니다.

머신 러닝 알고리즘의 일부로서 인공신경망을 이용하여 주어진 빅데이터의 특성을 학습 · 분류 · 판별함하게 됩니다. 이미지를 분석하여 어떤 동물이 포함되어 있는가를 판별해내는 등의 동작이 가능합니다.

머신 러닝을 개발할 때 사용할 수 있는 오픈소스 라이브러리입니다. 데이터를 활용해서 머신 러닝 알고리즘을 만들고, 모델을 훈련시킬 때 활용합니다. 가장많은 개발자가 사용하는 인공지능플랫폼입니다.

3개 학기 동안 운영되는 교과목으로 빅데이터와 인공지능 등의 분야를 자유롭게 선택하여 팀별로 프로젝트를 진행합니다. 최종 결과물은 졸업작품전, 경진대회 등에 출품하여 그 실용성을 검증받게 됩니다. 또한 타 교과목을 통해 공부한 다양한 프로그래밍 언어, 데이터베이스, 머신러닝 기술, 자연어처리, 이미지처리들을 바탕으로 프로젝트를 수행함으로써 실무 능력을 배양합니다.

졸업 학기에 희망취업분야에 맞춰 소프트웨어개발, 인공지능, 빅데이터 분야의 취업용 포트폴리오를 제작합니다.